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안녕하세요! 데이터 분석을 시작하려면 평균, 분산, 표준편차 같은 통계 공식이 필수인데요, 어렵게 느껴질 필요 없어요. 2025년 4월 5일 기준으로 통계 공식을 초보자도 이해할 수 있게 정리해봤습니다. 5분만 읽어보시면 통계 기초를 쉽게 마스터할 수 있어요!   목차   1. 평균, 분산, 표준편차란?통계에서 가장 기본이 되는 세 개념을 먼저 정의해볼게요. 데이터 분석의 출발점이죠.평균(Mean): 데이터의 중심값, 모든 값의 합을 개수로 나눈 것.분산(Variance): 데이터가 평균에서 얼마나 퍼져 있는지, 편차 제곱의 평균.표준편차(Standard Deviation): 분산의 제곱근, 데이터 퍼짐의 정도를 직관적으로 표현.온라인 커뮤니티에서 “평균은 위치, 분산과 표준편차는 퍼짐으로 기억하니 쉬웠..

안녕하세요! 확률과 통계 계산법이 어렵게 느껴진다면, 복잡한 공식 대신 개념과 예제로 접근하면 훨씬 쉬워져요. 확률과 통계 계산법을 초보자도 따라 할 수 있게 정리해봤습니다. 5분만 읽어보시면 확률과 통계의 기본을 잡을 수 있어요!   목차   1. 확률과 통계, 뭐가 다를까?확률과 통계는 서로 연결되지만 목적이 달라요. 먼저 차이를 이해하면 접근이 쉬워집니다.확률: 어떤 일이 일어날 가능성을 예측 (예: 주사위 6 나올 확률).통계: 데이터를 분석해 패턴을 찾음 (예: 학생들 시험 점수 분석).온라인 커뮤니티에서 “확률은 미래, 통계는 과거로 생각하니 구분됐다”는 팁이 있었어요.      2. 확률 계산법 쉽게 이해하기확률은 “원하는 경우의 수 ÷ 전체 경우의 수”로 구해요. 간단한 예제로 풀어봅시다...